Spectral Pattern Classification in Lidar Data for Rock Identification in Outcrops
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Spectral Pattern Classification in Lidar Data for Rock Identification in Outcrops
The present study aimed to develop and implement a method for detection and classification of spectral signatures in point clouds obtained from terrestrial laser scanner in order to identify the presence of different rocks in outcrops and to generate a digital outcrop model. To achieve this objective, a software based on cluster analysis was created, named K-Clouds. This software was developed ...
متن کاملpattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)
فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب...
15 صفحه اولScattering from Rock and Rock Outcrops
In terms of target detection and classification, scattering from exposed rock on the seafloor, (i.e., individual rocks and rock outcrops) presents some of the most difficult challenges for modern MCM and ASW sonar systems in shallow water. Work on characterizing, modeling and simulating mean levels and other statistical measures of acoustic scattering from rocks and rock outcrops is therefore c...
متن کامل13: Scattering from Rock and Rock Outcrops
In terms of target detection and classification, scattering from exposed rock on the seafloor, (i.e., individual rocks and rock outcrops) presents some of the most difficult challenges for modern MCM and ASW sonar systems in shallow water. Work on characterizing, modeling and simulating mean levels and other statistical measures of acoustic scattering from rocks and rock outcrops is therefore c...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: The Scientific World Journal
سال: 2014
ISSN: 2356-6140,1537-744X
DOI: 10.1155/2014/539029